Sobre Mim
Doutorando em Administração pelo COPPEAD/UFRJ, com mestrado e graduação em Administração pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atuo como pesquisador e desenvolvedor de sistemas no Centro de Inteligência de Dados da UFF (CID-UFF), participando de projetos em parceria com instituições públicas, com foco em engenharia de dados, aplicações analíticas e soluções baseadas em inteligência artificial.
Possuo experiência em ciência de dados com R e Python, programação funcional, construção de pipelines de dados (ETL/Lakehouse), desenvolvimento de sistemas e dashboards com NextJs, React, Django, Streamlit, Gradio e Shiny, visualização de dados e automação de processos organizacionais.
Sou autor e tradutor de materiais sobre ciência de dados, coorganizador do Seminário Internacional de Estatística com R e fui docente em cursos de pós-graduação e educação executiva na UFF em Ciência de Dados. Meus interesses de pesquisa concentram-se em Governança de IA na administração pública, cultura de dados no setor público e sistemas inteligentes aplicados a problemas organizacionais.
+8
Anos em Data & IA
4
Livros Publicados
3
Orientações de MBA
25+
Tecnologias
Stack
Frontend
React
Next.js
TypeScript
JavaScript
Tailwind CSS
Backend & Infra
Python
Django
Node.js
Express
FastAPI
Docker
Linux
Supabase
PostgreSQL
AI & Data
R
Streamlit
Gradio
LangChain
Ollama
Claude
Google Gen AI SDK
RAG
Ferramentas
Git
GitHub
GitHub Copilot
MCP
n8n
Projetos
Sistema de agentes conversacionais com interface estilo Skype. Integra STT (Whisper), RAG (ChromaDB), LLM (GPT-4) e TTS (XTTS/ElevenLabs) com streaming via WebSocket. Suporte a múltiplos agentes com base de conhecimento própria, painel admin e autenticação.
Agente autônomo de revisão de literatura científica vencedor do Gradio MCP Hackathon. Extrai referências de PDFs, busca em 6 bases acadêmicas (CrossRef, Semantic Scholar, OpenAlex), avalia papers com IA e expõe MCP Server para Claude Desktop e Cursor.
Currículo
Doutorando em Administração
COPPEAD/UFRJ
Pesquisa sobre Governança de IA na administração pública municipal. Orientadora: Elaine Maria Tavares Rodrigues.
Pesquisador & Desenvolvedor
CID-UFF / Fundação Euclides da Cunha
Pesquisa aplicada no projeto Lagoa Viva. Desenvolvimento de sistema Django para gestão e análise de dados ambientais. Engenharia de dados e IA.
Professor de MBA
Universidade Federal Fluminense
Professor em MBAs de Ciência de Dados e Finanças Corporativas. Orientador de monografias e membro de bancas examinadoras.
Mestrado em Administração
Universidade Federal Fluminense
Dissertação: Fundos de Investimento Imobiliário — análise dos principais indicadores de performance.
Responsável Técnico
Web Rádio Censura Livre
Administração de mídias sociais, sites, programação e manutenção de equipamentos.
Bolsista de Iniciação Científica
FAPERJ
Pesquisa bibliométrica na Hemeroteca Nacional sobre organização sindical dos operários navais, com produção de relatório e apoio a artigo científico.
Estagiário
Grupo Águas do Brasil
Mapeamento de melhorias em processos internos, criação e análise de indicadores comerciais, elaboração de treinamentos.
Bacharelado em Administração
Universidade Federal Fluminense
Graduação com TCC sobre análise de risco e rentabilidade de carteiras de fundos imobiliários.
Técnico em Mecânica
Chemtech / Siemens
Análises de tensão em tubulações industriais, atuando em projetos de engenharia de detalhamento e FEED.
Técnico em Mecânica Industrial
CEFET/RJ
Formação técnica em mecânica industrial com foco em desenho técnico e design de elementos estruturais.
Certificações
Gradio Agents & MCP Hackathon Winner
Hugging Face
2025
Lakehouse na Prática: Engenharia de Dados
Grupo Portfolio
2024 • 25h
R para Machine Learning
Certificado
2024
Certificado de Moderador - Finanças (FIN)
XV CASI
2024
Intermediate Tidymodels
POSIT
2023 • Estados Unidos
Destaque Acadêmico
PUC-Rio
2010
Publicações
Análise empírica sobre fundos imobiliários no Brasil
Livro publicado pela Editora Atena. Pesquisa abrangente sobre o mercado de FIIs brasileiro.
Aplicações em R: encurtando distâncias nas ciências
Livro publicado pela USP (288p). Material voltado à disseminação da ciência de dados com R.
A inteligência artificial nas ciências de dados
Livro publicado pela USP (192p). Exploração de aplicações práticas de IA em R para pesquisa científica.
Arquitetura Lakehouse com RAG para Gestão do Conhecimento
Trabalho completo publicado nos anais da Enanpad em Aracaju. Abordagem integrada para análise de dados em empresas públicas.
Potencial e Desafios da ABP e IA no Ensino de Programação
Artigo completo publicado em periódico (DOI: 10.5281/zenodo.12709058). Pesquisa sobre aprendizagem baseada em problemas com IA.
R para Ciência de Dados
Tradução para português do livro referência da comunidade R.
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